Как обычно в нашей профессии, есть несколько способов решить задачу :)
Расскажу о трёх наиболее простых подходах (и одном бонусном), не углубляясь в детали. Если интересны как раз глубокие детали, рекомендую почитать документацию (начать стоит с Designing Indexes, а прочитав о проектировании продолжить Performance (Database Engine)).
Кстати, если тема плана выполнения для вас нова – неплохим стартом будет мой давний пост «SQL – execution plan».
DISCLAIMER: в этой статье я даю простые советы, которые чаще всего работают, однако в MSSQL практически невозможно дать рекомендации на все случаи жизни – данные бывают разные, запросы бывают разные…
1. Мысленный эксперимент
Достаточно полезный способ, особенно на этапе проектирования. Хорошим подспорьем для тех, кому индексы в новинку, будет вышеупомянутый раздел про дизайн индексов.
Что касается простейших советов, они следующие:
- Если данных не мизерное количество – вам нужны индексы.
- Если есть внешние ключи – настоящие или по смыслу (некоторые их принципиально не любят делать) – они хорошие кандидаты для индексирования.
- Чаще всего стоит сделать кластерный индекс и сделать его не слишком большим (потому что другие индексы будут ссылаться на строки по кластерному индексу). Кстати, кластерный индекс отлично подходит для выборки по диапазону (например, по диапазону дат).
- Помните, что индексы тоже хранятся на диске. Простейший вывод – большое количество индексов снизит скорость вставки (иногда и обновления) данных. Обычно до создания 5-7 индексов проблем не возникает.
- Статистика очень важна для правильного использования индексов. Хорошая новость – чаще всего MSSQL сам достаточно неплохо за ней следит, плохая новость – это не всегда срабатывает.
- Для наиболее критичных запросов, возвращающих небольшое количество столбцов, имеет смысл использовать покрытие индексом (это уже чуть более продвинутая техника, но ничего сложного в ней нет).
Поскольку я обещал не углубляться в детали – идём дальше.
